Прогнозирование и моделирование надёжности параметров двигательно-проприоцептивной и управляющей координации инженера-оператора
Авторы:
Пугачев И.Ю.*, Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота «Военно-морская академия имени Н.Г. Кузнецова» г. Санкт-Петербург, Россия
ORCID: 0000-0003-3849-2322, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.*
Аннотация:
Рабочая гипотеза состояла в предположении о том, что разработка персонально доступных норм развития моторных способностей в процессе конструирования математико-биометрической модели в виде уравнений регрессии, в которых в качестве переменных прилагаются переменные психофизического мульти состояния инженера-оператора, включенные в модели, позволяют влиять на уровень качественного формирования при реализации физической культуры; оперируя аутентичными моделями, можно вносить значительные коррективы в практику процесса подготовки. Целью работы являлось изучение фактического психофизического состояния (в том числе и входящих в эту дефиницию психофизических поли-кондиций) инженеров-операторов; разработка предиктора модельно-блочных составляющих физической подготовленности обучающихся инженеров-операторов для использования их в процессе персонального задействования по повышению уровня дееспособности моторно-управляющих качеств. Материалы и методы исследования: теоретический анализ и обобщение; тестирование; моделирование; ретроспективный анализ; сжатия информации; математическое прогнозирование; биометрия; перекрёстный педагогический эксперимент. Методологической основой (базовой платформой) исследования являлись теории: гетерохронности развития индивидуума (Л. С. Выготский и др.), адаптации (В. П. Казначеев и др.), тестов (Р. М. Кадыров и др.). Задействовано 33 обучающихся направления «атомных реакторов субмарин» Военного учебно-научного центра Военно-Морского Флота «Военно-морская академия имени Адмирала Флота Советского Союза Н. Г. Кузнецова» в возрасте 20,3 ± 1,6 лет. Результаты. Выделено 3 группы факторов, входящих в структуру физического состояния с разным процентным вкладом: когнитивные способности с вкладом в общую дисперсию 41,7%; кардио-воскулярные параметры с вкладом в общую дисперсию 30,3%; параметры моторно-двигательного компонента с вкладом в общую дисперсию 25,2%. Заключение. Программой SPSS, которая фиксировала динамику ретроспекций, выявлен самый большой «k» множественной корреляции, эквивалентный величине 0,814 → регрессионное уравнение: У = 15,043+0,879 Х9-0,0273 Х3-0,0461 X8, где, Х3 → Х8 → Х9 – рейтинг входящих структурно-гомогенных компонентов. Научная новизна: установлено, что регрессионное уравнение: У = 14,133+0,872 Х9-0,0229 Х3-0,0501 X8, где, Х3 → Х9 – рейтинг входящих структурно-гомогенных компонентов, позволяет прогнозировать ступенчатый благоприятный рост неспецифического компонента работоспособности по тесту Леже на 1,05% в месяц до выхода на устойчивое «плато». Практическая значимость: аутентичной системой контроля в процессе корригирования должен выступать ежедневный персональный тест сердечного ритма обучающихся методом блиц-анализа его вегетативного показателя с градацией: 9,2 ÷ 10,5 усл. ед. – для лиц со средним уровнем физического состояния; для лиц с низким уровнем физического состояния – 11,8 ÷ 14,1 усл. ед. (нижняя граница); 14,7 ÷ 15,1 усл. ед. (верхняя граница).
Ключевые слова:
инженер-оператор, физическая культура, двигательно-проприоцептивная и управляющая координация, содержание, прогнозирование, надёжность дееспособности, уравнение регрессии.